$1易混淆点

一、标准输入和参数的区别

这个问题一定是最容易让人迷惑的，具体来说，就是搞不清什么时候用管道 符| 和文件重定向> ，< ，什么时候用变量$ 。

比如说，我现在有个自动连接宽带的 shell 脚本 connect.sh ，存在我的家目录:

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$ where connect.sh 
/home/fdl/bin/connect.sh

如果我想删除这个脚本，而且想少敲几次键盘，应该怎么操作呢?我曾经这
样尝试过:

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$ where connect.sh | rm

实际上，这样操作是错误的，正确的做法应该是这样的:

1

$ rm $(where connect.sh)

前者试图将 where 的结果连接到 rm 的标准输入，后者试图将结果作为命令行参数传入。

标准输入就是编程语言中诸如 scanf 或者 readline 这种命令;而参数是指 程序的 main 函数传入的 args 字符数组。

前文「Linux文件描述符」说过，管道符和重定向符是将数据作为程序的标 准输入，而 $(cmd) 是读取 cmd 命令输出的数据作为参数。

用刚才的例子说， rm 命令源代码中肯定不接受标准输入，而是接收命令行 参数，删除相应的文件。作为对比， cat 命令是既接受标准输入，又接受 命令行参数:

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$ cat filename 
...file text...
$ cat < filename
...file text...
$ echo 'hello world' | cat
hello world

如果命令能够让终端阻塞，说明该命令接收标准输入，反之就是不接受，比 如你只运行 cat 命令不加任何参数，终端就会阻塞，等待你输入字符串并 回显相同的字符串。

二、后台运行程序

比如说你远程登录到服务器上，运行一个 Django web 程序:

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$ python manager.py runserver 0.0.0.0 Listening on 0.0.0.0:8080...

现在你可以通过服务器的 IP 地址测试 Django 服务，但是终端此时就阻塞 了，你输入什么都不响应，除非输入 Ctrl-C 或者 Ctrl-/ 终止 python 进程。

可以在命令之后加一个 & 符号，这样命令行不会阻塞，可以响应你后续输 入的命令，但是如果你退出服务器的登录，就不能访问该网⻚了。

如果你想在退出服务器之后仍然能够访问web服务，应该这样写命令 (cmd &) :

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$ (python manager.py runserver 0.0.0.0 &) Listening on 0.0.0.0:8080...

$ logout

底层原理是这样的:

每一个命令行终端都是一个 shell 进程，你在这个终端里执行的程序实际上 都是这个 shell 进程分出来的子进程。正常情况下，shell 进程会阻塞，等待 子进程退出才重新接收你输入的新的命令。加上 & 号，只是让 shell 进程不 再阻塞，可以继续响应你的新命令。但是无论如何，你如果关掉了这个 shell 命令行端口，依附于它的所有子进程都会退出。

而 (cmd &) 这样运行命令，则是将 cmd 命令挂到一个 systemd 系统守护进程名下，认 systemd 做爸爸，这样当你退出当前终端时，对于刚才的 cmd 命令就完全没有影响了。

类似的，还有一种后台运行常用的做法是这样:

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$ nohub some_cmd &

nohub 命令也是类似的原理，不过通过我的测试，还是 (cmd &) 这种形式 更加稳定。

三、单引号和双引号的区别

不同的 shell 行为会有细微区别，但有一点是确定的，对于 $ ， ( ， ) 这 几个符号，单引号包围的字符串不会做任何转义，双引号包围的字符串会转 义。

shell 的行为可以测试，使用 set -x 命令，会开启 shell 的命令回显，你可 以通过回显观察 shell 到底在执行什么命令:

可⻅ echo $(cmd) 和 echo “$(cmd)” ，结果差不多，但是仍然有区别。注 意观察，双引号转义完成的结果会自动增加单引号，而前者不会。

也就是说，如果 $ 读取出的参数字符串包含空格，应该用双引号括起来， 否则就会出错。

四、****sudo 找不到命令

有时候我们普通用户可以用的命令，用 sudo 加权限之后却报错 command not found:

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$ connect.sh
 network-manager: Permission denied

$ sudo connect.sh
 sudo: command not found

原因在于， connect.sh 这个脚本仅存在于该用户的环境变量中:

当使用 sudo 时，系统会使用 /etc/sudoers 这个文件中规定的该用户的权 限和环境变量，而这个脚本在 /etc/sudoers 环境变量目录中当然是找不到 的。

解决方法是使用脚本文件的路径，而不是仅仅通过脚本名称:

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$ sudo /home/fdl/bin/connect.sh

§1效率

输入相似文件名太麻烦

用花括号括起来的字符串用逗号连接，可以自动扩展，非常有用，直接看例子:

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$ echo {one,two,three}file
onefile twofile threefile
$ echo {one,two,three}{1,2,3}
one1 one2 one3 two1 two2 two3 three1 three2 three3

你看，花括号中的每个字符都可以和之后(或之前)的字符串进行组合拼 接，注意花括号和其中的逗号不可以用空格分隔，否则会被认为是普通的字 符串对待。

这个技巧有什么实际用处呢?最简单有用的就是给 cp , mv , rm 等命令扩 展参数:

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$ cp /very/long/path/file{,.bak}
==> cp /very/long/path/file /very/long/path/file.bak
# 给 file 复制一个叫做 file.bak 的副本

$ rm file{1,3,5}.txt
# 删除 file1.txt file3.txt file5.txt

$ mv *.{c,cpp} src/
# 将所有 .c 和 .cpp 为后缀的文件移入 src 文件夹

输入路径名称太麻烦

• 用 cd - 返回刚才呆的目录，直接看例子吧:

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$ pwd
 /very/long/path
 $ cd # 回到家目录瞅瞅
 $ pwd
 /home/labuladong
 $ cd - # 再返回刚才那个目录 $ pwd
 /very/long/path

• 特殊命令 !$ 会替换成上一次输入的命令最后的路径，直接看例子:

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#没有加可执行权限
$ /usr/bin/script.sh
zsh: permission denied: /usr/bin/script.sh

$ chmod +x !$
chmod +x /usr/bin/script.sh
export lessCharset-uft8

特殊命令 !* 会替换成上一次命令输入的所有文件路径，直接看例子:

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# 创建了三个脚本文件
$ file script1.sh script2.sh script3.sh

# 给它们全部加上可执行权限
$ chmod +x !*
chmod +x script1.sh script2.sh script3.sh

可以在环境变量 CDPATH 中加入你常用的工作目录，当 cd 命令在当前目 录中找不到你指定的文件/目录时，会自动到 CDPATH 中的目录中寻找。

比如说我常去 /var/log 目录找日志，可以执行如下命令:

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$ export CDPATH='~:/var/log'
# cd 命令将会在 〜 目录和 /var/log 目录扩展搜索$ pwd
/home/labuladong/musics
$ cd mysql
cd /var/log/mysql
$ pwd
/var/log/mysql
$ cd my_pictures
cd /home/labuladong/my_pictures

这个技巧是十分好用的，这样就免了经常写完整的路径名称，节约不少时间。

需要注意的是，以上操作是 bash 支持的，其他主流 shell 解释器当然都支持 扩展 cd 命令的搜索目录，但可能不是修改 CDPATH 这个变量，具体的设 置方法可以自行搜索。

输入重复命令太麻烦

** 使用特殊命令 !! ，可以自动替换成上一次使用的命令:

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$ apt install net-tools
 E: Could not open lock file - open (13: Permission denied)

$ sudo !!
 sudo apt install net-tools [sudo] password for fdl:

有的命令很⻓，一时间想不起来具体参数了怎么办?

对于 bash 终端，可以使用 Ctrl+R 快捷键反向搜索历史命令，之所以说是 反向搜索，就是搜索最近一次输入的命令。

比如按下 Ctrl+R 之后，输入 sudo ，bash 就会搜索出最近一次包含 sudo 的命令，你回⻋之后就可以运行该命令了:

1

(reverse-i-search)`sudo': sudo apt install git

但是这个方法有缺点:首先，该功能似乎只有 bash 支持，我用的 zsh 作为 shell 终端，就用不了;第二，只能查找出一个(最近的)命令，如果我想 找以前的某个命令，就没办法了。

对于这种情况，我们最常用的方法是使用 history 命令配合管道符和 grep 命令来寻找某个历史命令:

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# 过滤出所有包含 config 字段的历史命令
$ history | grep 'config'
	7352 ./configure
	7434 git config --global --unset https.proxy 9609 ifconfig
	9985 clip -o | sed -z 's/\n/,\n/g' | clip
	10433 cd ~/.config

你使用的所有 shell 命令都会被记录，前面的数字就表示这是第几个命令， 找到你想重复使用的命令后，也不需要复制粘贴该命令，只要使用 ! + 你 想重用的命令编号即可运行该命令。
拿上面的例子，我想重新运行 git config 那条命令，就可以这样:

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$ !7434
git config --global --unset https.proxy # 运行完成

我觉得 history 加管道加 grep 这样打的字还是太多，可以在 你的 shell 配置文件中( .bashrc ， .zshrc 等) 中写这样一个函数:

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his() {
	history | grep "$@"
}

这样就不需要写那么多，只需要 his ‘some_keyword’ 即可搜索历史命令。

我一般不使用 bash 作为终端，我给大家推荐一款很好用的 shell 终端叫做 zsh，这也是我自己使用的 shell。这款终端还可以扩展各种插件，非常好 用，具体配置方法可自行搜索。

其他小技巧

• **yes 命令自动输入字符y **进行确认

  我们安装某些软件的时候，可能有交互式的提问:

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$ sudo apt install XXX
...
XXX will use 996 MB disk space, continue? [y/n]

一般情况下我们都是一路 y 到底，但如果我们想自动化一些软件的安装就很 烦，遇到这种交互式提问就卡住了，还得手动处理。

yes 命令可以帮助我们:

1

$ yes | your_cmd

这样就会一路自动 y 下去，不会停下让我们输入了。 如果你读过前文Linux 文件描述符，就知道其原理很简单:

你单独运行一下 yes 命令，发现它就是打印出一大堆字符 y，通过管道把 输出和 your_cmd 的标准输入相连接，如果 your_cmd 又提出无聊的问题， 就会从标准输入读取数据，也就会读取到一个 y 和换行符，和你手动输入 y 确认是一个效果。

• 特殊变量 $? 记录上一次命令的返回值。

在 Linux shell 中，遵循 C 语言的习惯，返回值为 0 的话就是程序正常退 出，非 0 值就是异常退出出。读取上一次命令的返回值在平时使用命令行时 感觉没什么用，但是如果你想编写一些 shell 脚本，知道返回值非常有用。

举个实际的例子，比如我的 Github 仓库 fucking-algorithm ，我需要给其中 所有 markdown 文件最下方添加上一篇、下一篇、目录三个⻚脚链接，有的 文章已经有了⻚脚，大部分都没有。

为了防止重复添加，我必须知道一个 md 文件下方是否已添加，这时候就可 以使用 $? 变量配合 grep 命令做到:

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#!/bin/bash
filename=$1
# 查看文件尾部是否包含关键词
tail | grep '下一篇' $filename
# grep 查找到匹配会返回 0，找不到则返回非 0 值
[ $? -ne 0 ] && { 添加⻚脚; }

• 特殊变量 $$ 记录当前进程的 PID。

这个功能可能在平时使用时也不怎么用，但是在写 shell 脚本时也非常有 用，比如说你要在 /tmp 创建临时文件，给文件起名字一直都是非常让人 费脑子 的，这时候可以使用 $$ 变量扩展出当前进程的 PID 作为临时文件的名字。

[toc]

§1效率

输入相似文件名太麻烦

用花括号括起来的字符串用逗号连接，可以自动扩展，非常有用，直接看例子:

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$ echo {one,two,three}file
onefile twofile threefile
$ echo {one,two,three}{1,2,3}
one1 one2 one3 two1 two2 two3 three1 three2 three3

你看，花括号中的每个字符都可以和之后(或之前)的字符串进行组合拼 接，注意花括号和其中的逗号不可以用空格分隔，否则会被认为是普通的字 符串对待。

这个技巧有什么实际用处呢?最简单有用的就是给 cp , mv , rm 等命令扩 展参数:

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$ cp /very/long/path/file{,.bak}
==> cp /very/long/path/file /very/long/path/file.bak
# 给 file 复制一个叫做 file.bak 的副本

$ rm file{1,3,5}.txt
# 删除 file1.txt file3.txt file5.txt

$ mv *.{c,cpp} src/
# 将所有 .c 和 .cpp 为后缀的文件移入 src 文件夹

输入路径名称太麻烦

• 用 cd - 返回刚才呆的目录，直接看例子吧:

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$ pwd
 /very/long/path
 $ cd # 回到家目录瞅瞅
 $ pwd
 /home/labuladong
 $ cd - # 再返回刚才那个目录 $ pwd
 /very/long/path

• 特殊命令 !$ 会替换成上一次输入的命令最后的路径，直接看例子:

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#没有加可执行权限
$ /usr/bin/script.sh
zsh: permission denied: /usr/bin/script.sh

$ chmod +x !$
chmod +x /usr/bin/script.sh
export lessCharset-uft8

特殊命令 !* 会替换成上一次命令输入的所有文件路径，直接看例子:

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# 创建了三个脚本文件
$ file script1.sh script2.sh script3.sh

# 给它们全部加上可执行权限
$ chmod +x !*
chmod +x script1.sh script2.sh script3.sh

可以在环境变量 CDPATH 中加入你常用的工作目录，当 cd 命令在当前目 录中找不到你指定的文件/目录时，会自动到 CDPATH 中的目录中寻找。

比如说我常去 /var/log 目录找日志，可以执行如下命令:

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$ export CDPATH='~:/var/log'
# cd 命令将会在 〜 目录和 /var/log 目录扩展搜索$ pwd
/home/labuladong/musics
$ cd mysql
cd /var/log/mysql
$ pwd
/var/log/mysql
$ cd my_pictures
cd /home/labuladong/my_pictures

这个技巧是十分好用的，这样就免了经常写完整的路径名称，节约不少时间。

需要注意的是，以上操作是 bash 支持的，其他主流 shell 解释器当然都支持 扩展 cd 命令的搜索目录，但可能不是修改 CDPATH 这个变量，具体的设 置方法可以自行搜索。

输入重复命令太麻烦

** 使用特殊命令 !! ，可以自动替换成上一次使用的命令:

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$ apt install net-tools
 E: Could not open lock file - open (13: Permission denied)

$ sudo !!
 sudo apt install net-tools [sudo] password for fdl:

有的命令很⻓，一时间想不起来具体参数了怎么办?

对于 bash 终端，可以使用 Ctrl+R 快捷键反向搜索历史命令，之所以说是 反向搜索，就是搜索最近一次输入的命令。

比如按下 Ctrl+R 之后，输入 sudo ，bash 就会搜索出最近一次包含 sudo 的命令，你回⻋之后就可以运行该命令了:

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(reverse-i-search)`sudo': sudo apt install git

但是这个方法有缺点:首先，该功能似乎只有 bash 支持，我用的 zsh 作为 shell 终端，就用不了;第二，只能查找出一个(最近的)命令，如果我想 找以前的某个命令，就没办法了。

对于这种情况，我们最常用的方法是使用 history 命令配合管道符和 grep 命令来寻找某个历史命令:

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4
5
6

# 过滤出所有包含 config 字段的历史命令
$ history | grep 'config'
	7352 ./configure
	7434 git config --global --unset https.proxy 9609 ifconfig
	9985 clip -o | sed -z 's/\n/,\n/g' | clip
	10433 cd ~/.config

你使用的所有 shell 命令都会被记录，前面的数字就表示这是第几个命令， 找到你想重复使用的命令后，也不需要复制粘贴该命令，只要使用 ! + 你 想重用的命令编号即可运行该命令。
拿上面的例子，我想重新运行 git config 那条命令，就可以这样:

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2

$ !7434
git config --global --unset https.proxy # 运行完成

我觉得 history 加管道加 grep 这样打的字还是太多，可以在 你的 shell 配置文件中( .bashrc ， .zshrc 等) 中写这样一个函数:

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his() {
	history | grep "$@"
}

这样就不需要写那么多，只需要 his ‘some_keyword’ 即可搜索历史命令。

我一般不使用 bash 作为终端，我给大家推荐一款很好用的 shell 终端叫做 zsh，这也是我自己使用的 shell。这款终端还可以扩展各种插件，非常好 用，具体配置方法可自行搜索。

其他小技巧

• **yes 命令自动输入字符y **进行确认

  我们安装某些软件的时候，可能有交互式的提问:

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$ sudo apt install XXX
...
XXX will use 996 MB disk space, continue? [y/n]

一般情况下我们都是一路 y 到底，但如果我们想自动化一些软件的安装就很 烦，遇到这种交互式提问就卡住了，还得手动处理。

yes 命令可以帮助我们:

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$ yes | your_cmd

这样就会一路自动 y 下去，不会停下让我们输入了。 如果你读过前文Linux 文件描述符，就知道其原理很简单:

你单独运行一下 yes 命令，发现它就是打印出一大堆字符 y，通过管道把 输出和 your_cmd 的标准输入相连接，如果 your_cmd 又提出无聊的问题， 就会从标准输入读取数据，也就会读取到一个 y 和换行符，和你手动输入 y 确认是一个效果。

• 特殊变量 $? 记录上一次命令的返回值。

在 Linux shell 中，遵循 C 语言的习惯，返回值为 0 的话就是程序正常退 出，非 0 值就是异常退出出。读取上一次命令的返回值在平时使用命令行时 感觉没什么用，但是如果你想编写一些 shell 脚本，知道返回值非常有用。

举个实际的例子，比如我的 Github 仓库 fucking-algorithm ，我需要给其中 所有 markdown 文件最下方添加上一篇、下一篇、目录三个⻚脚链接，有的 文章已经有了⻚脚，大部分都没有。

为了防止重复添加，我必须知道一个 md 文件下方是否已添加，这时候就可 以使用 $? 变量配合 grep 命令做到:

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#!/bin/bash
filename=$1
# 查看文件尾部是否包含关键词
tail | grep '下一篇' $filename
# grep 查找到匹配会返回 0，找不到则返回非 0 值
[ $? -ne 0 ] && { 添加⻚脚; }

• 特殊变量 $$ 记录当前进程的 PID。

这个功能可能在平时使用时也不怎么用，但是在写 shell 脚本时也非常有 用，比如说你要在 /tmp 创建临时文件，给文件起名字一直都是非常让人 费脑子 的，这时候可以使用 $$ 变量扩展出当前进程的 PID 作为临时文件的名字。

报告分类bash

for file in *.pdf; do mkdir -p -- "${file%%-*}" && \
    mv -- "$file" "${file%%-*}"; done

explain结果每个字段的含义说明

我们都知道用explain xxx分析sql语句的性能，但是具体从explain的结果怎么分析性能以及每个字段的含义你清楚吗？这里我做下总结记录，也是供自己以后参考。

• 首先需要注意：MYSQL 5.6.3以前只能EXPLAIN SELECT; MYSQL5.6.3以后就可以EXPLAIN SELECT,UPDATE,DELETE

explain结果示例：

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mysql> explain select * from staff;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | staff | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set

先上一个官方文档表格的中文版：

这是explain结果的各个字段，分别解释下含义：

1. id

SQL查询中的序列号。

id列数字越大越先执行，如果说数字一样大，那么就从上往下依次执行。

2. select_type

查询的类型，可以是下表的任何一种类型：

DEPENDENT 意味着使用了关联子查询。

3. table

查询的表名。不一定是实际存在的表名。
可以为如下的值：

• <unionM,N>: 引用id为M和N UNION后的结果。
• : 引用id为N的结果派生出的表。派生表可以是一个结果集，例如派生自FROM中子查询的结果。
• : 引用id为N的子查询结果物化得到的表。即生成一个临时表保存子查询的结果。

4. type（重要）

这是最重要的字段之一，显示查询使用了何种类型。从最好到最差的连接类型依次为：

system，const，eq_ref，ref，fulltext，ref_or_null，index_merge，unique_subquery，index_subquery，range，index，ALL

除了all之外，其他的type都可以使用到索引，除了index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引。

• 1、system

表中只有一行数据或者是空表，这是const类型的一个特例。且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表，type列在这个情况通常都是all或者index

• 2、const

最多只有一行记录匹配。当联合主键或唯一索引的所有字段跟常量值比较时，join类型为const。其他数据库也叫做唯一索引扫描

• 3、eq_ref

多表join时，对于来自前面表的每一行，在当前表中只能找到一行。这可能是除了system和const之外最好的类型。当主键或唯一非NULL索引的所有字段都被用作join联接时会使用此类型。

eq_ref可用于使用’=’操作符作比较的索引列。比较的值可以是常量，也可以是使用在此表之前读取的表的列的表达式。

相对于下面的ref区别就是它使用的唯一索引，即主键或唯一索引，而ref使用的是非唯一索引或者普通索引。
eq_ref只能找到一行，而ref能找到多行。

• 4、ref

对于来自前面表的每一行，在此表的索引中可以匹配到多行。若联接只用到索引的最左前缀或索引不是主键或唯一索引时，使用ref类型（也就是说，此联接能够匹配多行记录）。

ref可用于使用’=’或’<=>’操作符作比较的索引列。

• 5、 fulltext

使用全文索引的时候是这个类型。要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引

• 6、ref_or_null

跟ref类型类似，只是增加了null值的比较。实际用的不多。

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eg.
SELECT * FROM ref_table
WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL;

• 7、index_merge

表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取多个索引，性能可能大部分时间都不如range

• 8、unique_subquery

用于where中的in形式子查询，子查询返回不重复值唯一值，可以完全替换子查询，效率更高。
该类型替换了下面形式的IN子查询的ref：
value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)

• 9、index_subquery

该联接类型类似于unique_subquery。适用于非唯一索引，可以返回重复值。

• 10、range

索引范围查询，常见于使用 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN()或者like等运算符的查询中。

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SELECT * FROM tbl_name
  WHERE key_column BETWEEN 10 and 20;

SELECT * FROM tbl_name
  WHERE key_column IN (10,20,30);

• 11、index

索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍。这里包含两种情况：
一种是查询使用了覆盖索引，那么它只需要扫描索引就可以获得数据，这个效率要比全表扫描要快，因为索引通常比数据表小，而且还能避免二次查询。在extra中显示Using index，反之，如果在索引上进行全表扫描，没有Using index的提示。

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# 此表见有一个name列索引。
# 因为查询的列name上建有索引，所以如果这样type走的是index
mysql> explain select name from testa;
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | testa | index | NULL          | idx_name | 33      | NULL |    2 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
1 row in set

# 因为查询的列cusno没有建索引，或者查询的列包含没有索引的列，这样查询就会走ALL扫描，如下：
mysql> explain select cusno from testa;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | testa | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set

# 包含有未见索引的列
mysql> explain select * from testa;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | testa | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set

• 12、all

全表扫描，性能最差。

5. partitions

版本5.7以前，该项是explain partitions显示的选项，5.7以后成为了默认选项。该列显示的为分区表命中的分区情况。非分区表该字段为空（null）。

6. possible_keys

查询可能使用到的索引都会在这里列出来

7. key

查询真正使用到的索引。
select_type为index_merge时，这里可能出现两个以上的索引，其他的select_type这里只会出现一个。

8. key_len

查询用到的索引长度（字节数）。
如果是单列索引，那就整个索引长度算进去，如果是多列索引，那么查询不一定都能使用到所有的列，用多少算多少。留意下这个列的值，算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。

key_len只计算where条件用到的索引长度，而排序和分组就算用到了索引，也不会计算到key_len中。

9. ref

如果是使用的常数等值查询，这里会显示const，如果是连接查询，被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段，如果是条件使用了表达式或者函数，或者条件列发生了内部隐式转换，这里可能显示为func

10. rows（重要）

rows 也是一个重要的字段。 这是mysql估算的需要扫描的行数（不是精确值）。
这个值非常直观显示 SQL 的效率好坏, 原则上 rows 越少越好.

11. filtered

这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数。这个字段不重要

12. extra（重要）

EXplain 中的很多额外的信息会在 Extra 字段显示, 常见的有以下几种内容:

• distinct：在select部分使用了distinc关键字
• Using filesort：当 Extra 中有 Using filesort 时, 表示 MySQL 需额外的排序操作, 不能通过索引顺序达到排序效果. 一般有 Using filesort, 都建议优化去掉, 因为这样的查询 CPU 资源消耗大.

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# 例如下面的例子:

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM order_info ORDER BY product_name \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: order_info
   partitions: NULL
         type: index
possible_keys: NULL
          key: user_product_detail_index
      key_len: 253
          ref: NULL
         rows: 9
     filtered: 100.00
        Extra: Using index; Using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
我们的索引是

KEY `user_product_detail_index` (`user_id`, `product_name`, `productor`)
但是上面的查询中根据 product_name 来排序, 因此不能使用索引进行优化, 进而会产生 Using filesort.
如果我们将排序依据改为 ORDER BY user_id, product_name, 那么就不会出现 Using filesort 了. 例如:

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM order_info ORDER BY user_id, product_name \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: order_info
   partitions: NULL
         type: index
possible_keys: NULL
          key: user_product_detail_index
      key_len: 253
          ref: NULL
         rows: 9
     filtered: 100.00
        Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

• Using index
  “覆盖索引扫描”, 表示查询在索引树中就可查找所需数据, 不用扫描表数据文件, 往往说明性能不错
• Using temporary
  查询有使用临时表, 一般出现于排序, 分组和多表 join 的情况, 查询效率不高, 建议优化.

除此之外还有其他值，这里就不一一一列举了。

通过以上这些总结，以后我们看到explain的结果，就知道该从哪些字段值去分析sql语句的执行效率了。

mysql 连表操作后字符集不同导致索引失效

背景

一个表的字符集为utf8mb4
一个表的字符集为utf8

连表查询后可以发现索引失效的情况，查询很慢。

t1为utf8，t2为utf8mb4。但是为什么表字符集不一样（实际是字段字符集不一样）就会导致t1全表扫描呢？

分析原因

（1）首先t2 left join t1决定了t2是驱动表，这一步相当于执行了

1

select * from t2 where t2.name = 'dddd'

取出code字段的值，假如为’8a77a32a7e0825f7c8634226105c42e5’;

（2）然后拿t2查到的code的值根据join条件去t1里面查找，这一步就相当于执行了

1

select * from t1 where t1.code = '8a77a32a7e0825f7c8634226105c42e5';

（3）但是由于第（1）步里面t2表取出的code字段是utf8mb4字符集，而t1表里面的code是utf8字符集，这里需要做字符集转换，字符集转换遵循由小到大的原则，因为utf8mb4是utf8的超集，所以这里把utf8转换成utf8mb4，即把t1.code转换成utf8mb4字符集，转换了之后，由于t1.code上面的索引仍然是utf8字符集，所以这个索引会被执行计划忽略了，然后t1表只能选择全表扫描。如果t2筛选出来的记录不止1条，那么t1就会被多次全表扫描，性能之差可想而知。

修改字符集

1

alter table t1 charset utf8mb4;

这是错的，这只是改了表的默认字符集，即新的字段才会使用utf8mb4，已经存在的字段仍然是utf8。

1

alter table t1 convert to charset utf8mb4;

查看 SHOW FULL COLUMNS FROM t1 ;会发现字段的字符已经改变。

其他

排序规则概念：是指对指定字符集下不同字符的比较规则。排序规则有以下特征：

• 它和字符集（CHARSET）相关
• 每种字符集都有多种它支持的排序规则
• 每种字符集都会默认指定一种排序规则为默认值。
• mysql可对相应字符集，单独设置排序规则

排序规则作用：排序规则指定后，它会影响我们使用 ORDER BY语句查询的结果顺序，会影响到 WHERE条件中大于小于号的筛选结果，会影响 DISTINCT、GROUP BY、HAVING 语句的查询结果。另外，mysql 建索引的时候，如果索引列是字符类型，也会影响索引创建，只不过这种影响我们感知不到。总之，凡是涉及到字符类型比较或排序的地方，都和排序规则有关。

注意点

• 表字符集不同时，可能导致join的SQL使用不到索引，引起严重的性能问题；
• 建表语句一定要设置默认字符集，需要关联的表字符集一定要统一；
• 统一dev、fat、test、prod环境mysql对应库的字符集，可以及早发现问题；

mysql 连表操作后字符集不同导致索引失效

背景

一个表的字符集为utf8mb4
一个表的字符集为utf8

连表查询后可以发现索引失效的情况，查询很慢。这时候可以通过show warnings;查询警告信息。发现了convert(testdb.t1.code using utf8mb4)之后，发现2个表的字符集不一样。

t1为utf8，t2为utf8mb4。但是为什么表字符集不一样（实际是字段字符集不一样）就会导致t1全表扫描呢？下面来做分析。

分析原因

（1）首先t2 left join t1决定了t2是驱动表，这一步相当于执行了

1

select * from t2 where t2.name = 'dddd'

取出code字段的值，这里为’8a77a32a7e0825f7c8634226105c42e5’;

（2）然后拿t2查到的code的值根据join条件去t1里面查找，这一步就相当于执行了

1

select * from t1 where t1.code = '8a77a32a7e0825f7c8634226105c42e5';

（3）但是由于第（1）步里面t2表取出的code字段是utf8mb4字符集，而t1表里面的code是utf8字符集，这里需要做字符集转换，字符集转换遵循由小到大的原则，因为utf8mb4是utf8的超集，所以这里把utf8转换成utf8mb4，即把t1.code转换成utf8mb4字符集，转换了之后，由于t1.code上面的索引仍然是utf8字符集，所以这个索引就被执行计划忽略了，然后t1表只能选择全表扫描。如果t2筛选出来的记录不止1条，那么t1就会被多次全表扫描，性能之差可想而知。

修改字符集

1

alter table t1 charset utf8mb4;

但这是错的，这只是改了表的默认字符集，即新的字段才会使用utf8mb4，已经存在的字段仍然是utf8。
show create table t1 会发现DEFAULT CHARSET=utf8mb4改变了，但是SHOW FULL COLUMNS FROM pay_log_all_from_mq;会发现字段的字符集没有改变。

1

alter table t1 convert to charset utf8mb4;

查看 SHOW FULL COLUMNS FROM t1 ;会发现字段的字符已经改变。

注意点

• 表字符集不同时，可能导致join的SQL使用不到索引，引起严重的性能问题；

[toc]

开篇词

第零章、必读系列

学习算法和刷题的框架思维

动态规划解题套路框架

回溯算法解题套路框架

BFS 算法解题套路框架

我写了首诗，让你闭着眼睛也能写对二分搜索

我写了首诗，把滑动窗口算法算法变成了默写题

一个方法团灭 LeetCode 股票买卖问题

一个方法团灭 LeetCode 打家劫舍问题

一个方法团灭 nSum 问题

经典动态规划:高楼扔鸡蛋

经典动态规划:子集背包问题

经典动态规划:完全背包问题

表达式求值算法:实现计算器

第一章、动态规划系列

动态规划解题套路框架

动态规划答疑篇

动态规划和回溯算法到底谁是谁爹?

动态规划设计:最⻓递增子序列

动态规划设计:最大子数组

经典动态规划:0-1 背包问题

经典动态规划:子集背包问题

经典动态规划:完全背包问题

经典动态规划:编辑距离

经典动态规划:高楼扔鸡蛋

经典动态规划:高楼扔鸡蛋(进阶)

经典动态规划:戳气球

经典动态规划:最⻓公共子序列

动态规划之子序列问题解题模板

动态规划之博弈问题

动态规划之正则表达

动态规划之四键键盘

动态规划之KMP字符匹配算法

贪心算法之区间调度问题

团灭 LeetCode 股票买卖问题

团灭 LeetCode 打家劫舍问题

第二章、数据结构系列

学习数据结构和算法读什么书

算法学习之路

二叉堆详解实现优先级队列

LRU算法详解

二叉搜索树操作集锦

如何计算完全二叉树的节点数

特殊数据结构:单调栈

特殊数据结构:单调队列

设计Twitter 递归反转链表的一部分

队列实现栈|栈实现队列

第三章、算法思维系列

学习算法和刷题的思路指南

回溯算法解题套路框架

回溯算法团灭子集、排列、组合问题

回溯算法最佳实践:解数独

回溯算法最佳实践:括号生成

二分查找详解

双指针技巧总结

滑动窗口技巧

twoSum问题的核心思想

常用的位操作

拆解复杂问题:实现计算器

烧饼排序

前缀和技巧

字符串乘法

FloodFill算法详解及应用

区间调度之区间合并问题

区间调度之区间交集问题

信封嵌套问题

几个反直觉的概率问题

第四章、高频面试系列

如何实现LRU算法

如何用 BFS 算法秒杀各种智力题

如何高效寻找素数

如何高效进行模幂运算

如何计算编辑距离

如何运用二分查找算法

如何高效解决接雨水问题

如何去除有序数组的重复元素

如何寻找最⻓回文子串

如何运用贪心思想玩跳跃游戏

如何k个一组反转链表

如何判定括号合法性

如何寻找缺失的元素

如何同时寻找缺失和重复的元素

如何判断回文链表

如何在无限序列中随机抽取元素

如何调度考生的座位

Union-Find算法详解

Union-Find算法应用

一行代码就能解决的算法题

二分查找高效判定子序列

第五章、技术文章系列

Linux的进程、线程、文件描述符是什么

关于 Linux shell 你必须知道的

Linux shell 的实用小技巧

一文看懂 session 和 cookie

加密算法的前身今世

我用四个命令概括了 Git 的所有套路

Git/SQL/正则表达式的在线练习平台

规则

abcdefghijklmnopqurtuvwxyz
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZa
abced
abd

A[A-Z]{24}Z
abbabbbc
abbc
abc
ac

ab{5}c

ab((ce)?d)?

10^6ml
10^9ML
10E9 ML

10[^E][369] ?(ml|ML)

ad
1234567890
[^\s]
Ha HaHa
.转义
[abc]
[^abc]
[a-z]
[^a-z]
[a-zA-Z]
.
\s\S space
\w\W word
\d\D digit
(a|b)
a? 0-1次
a* 0-任意次
a+ 1-任意次
a{3} 3次
a{3,6} 三到六次
a{,6} 至多6次
a{3,} 至少三次
(a{3}|a{6}) 3次或6次
^ 开头
$ 结尾

MetaCharacters (Need to be escaped):
.[{()^$|?*+

coreyms.com
[-a-zA-Z0-9./]+.[a-zA-Z]+/?

\d{3}[.-]\d{3}[.-]\d{4}

192.168.0.1
255.255.255.255

[1-9]?\d|1\d{2}|2([0-4]\d|5[0-5])

(([1-9]?\d|1\d{2}|2([0-4]\d|5[0-5])).){3}([1-9]?\d|1\d{2}|2([0-4]\d|5[0-5])))

321-555-4321
123.555.1234

Mr. Schafer
Mr Smith
Ms Davis
Mrs. Robinson
Mr. T
Mr. t

M(s|r|rs).? [A-Z][a-z]*

https://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm
https://regex101.com/
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练习

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418 Park St., Metropolis ID 16576
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Sam Wilson
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557 Pearl St., Westworld KS 23225
samwilson@bogusemail.com

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922-555-1773
855 Hill St., Olympus HI 81427
charlesjones@bogusemail.com

Laura Brown
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laurabrown@bogusemail.com

Tom Harris
355-555-1872
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Patricia Taylor
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Barbara Williams
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Maggie Johnson
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Kurt Miller
900-555-7755
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Neil Stuart
379-555-3685
496 Cedar St., Sunnydale RI 49113
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Linda Patterson
127-555-9682
736 Cedar St., Lakeview KY 47472
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Charles Davis
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Travis Jackson
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Laura Wilks
681-555-2460
371 Pearl St., Smalltown SC 47466
laurawilks@bogusemail.com

Neil Arnold
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504 Oak St., Faketown PA 73860
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667 High St., Balmora IN 82473
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Jennifer Wilson
300-555-7821
266 Pine St., Westworld DC 58720
jenniferwilson@bogusemail.com

Nicole White
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276 High St., Braavos‎ IL 57764
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705-555-6863
491 Elm St., Metropolis PA 31836
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Jennifer Davis
215-555-9449
859 Cedar St., Old-town MT 31169
jenniferdavis@bogusemail.com

Mary Patterson
988-555-6112
956 Park St., Valyria CT 81541
marypatterson@bogusemail.com

Jane Stuart
623-555-3006
983 Oak St., Old-town RI 15445
janestuart@bogusemail.com

Robert Davis
192-555-4977
789 Maple St., Mordor IN 22215
robertdavis@bogusemail.com

James Taylor
178-555-4899
439 Hill St., Olympus NV 39308
jamestaylor@bogusemail.com

Eric Stuart
952-555-3089
777 High St., King’s Landing AZ 16547
johnstuart@bogusemail.com

Charles Miller
900-555-6426
207 Washington St., Blackwater MA 24886
charlesmiller@bogusemail.com

• ip正则：
  (((\d{1,2})|(1\d{2})|(2[0-4]\d)|(25[0-5])).){3}((\d{1,2})|(1\d{2})|(2[0-4]\d)|(25[0-5]))

设计模式2

1.观察者模式

• 定义：在对象之间定义了一对多的依赖，这样的话，当一个对象改变状态，依赖他的对象会受到通知并自动更新。（其实就是发布订阅模式：发布者发布信息，订阅者获取信息，订阅了就能收到消息，没订阅的就收不到消息）

2.访问者模式

• 定义：封装作用于某种数据结构中各元素的操作，它可在不改变数据结构的前提下定义作用于这些元素的新的操作。

3.命令模式

• 定义：发送者和接收者之间引入了一个命令对象，将发送者的请求封装在命令对象中，再通过命令对象来调用接受者的方法。
• spring框架：spring是怎么做的，view、controller、service是怎么连在一起的：spring是控制反转、依赖注入，解决了数据数据初始化一些问题，能够吧代码写得很简洁，然后脱颖而出，核心是怎么做的，数据初始化是怎么做的。面向切面的编程可以用在什么地方，spring的一般框架是mvc
  ：层是controller、中间层是service、底层是dao。为什么这么分？他比其他的区别是什么？对一些request包装了
  找spring一两点深入研究：我不仅仅是用了spring，我还研究了他某一个组件，他是怎么实现的？讲讲(闪光点）
• velocity（模板语言）
  我用了velocity，我发现了velocity里的很多东西和我学的java、c++都是一样的，他这个框架他把一些公用的都提取出来，前面的spring boot是个java框架，为什么要用velocity，因为我要前后端分离，view和后面的数据要分离，data是怎么传过来的，怎么解析的，他支持什么东西？（不仅仅用了这个东西，还有思想，解耦）

  3.mybatis

• 怎么把数据库的一些前后的读取给做了，怎么把xml里的多重条件，怎么做文法的解析，然后把这些条件给处理掉。

  4.登录/注册

• 网站安全（salt）：密码为什么加了一个salt就变得安全？
• 通过拦截器来实现的：拦截器的思想、框架，留好接口;拦截器实现登录注册：我在cookie里放了一个token，token怎么处理用户登录注册的：在用户登录注册的时候，会下发一个token，把token与用户信息关联起来，关联起来之后我为了优化token信息，把token放到数据库里（redis），设计一个分布式的统一登录系统，现在的互联网产品都是统一登录的，比如，登录qq之后，登录网页就不需要登录了，qq登录过的token直接注入到网页上去。这是个ssension共享问题：、
• 保证数据安全：验证（邮件激活）

  5.前缀树

• 构造一个前缀树，通过一个有限状态机来实现一传文本是不是包含敏感词，繁杂度是多少 很重要：优点有哪些？为什么不用kmp，文本查找算法：
  可以很快的加一些词汇过来；有扩展性，以及性能更提高

  6.redis

• 数据结构：跳列表，哈希，优先队列，list：我了解redis底层是怎么实现的，为什么他的效率很高，他的字符串是怎么保存的，做这个工程的时候我用在的异步队列上、排序上、异步框架

  7.异步框架

*思路：我这个网站附带的每一步操作可能附带的操作都非常多，为了更快的吧结果返回给用户，所以采用异步框架，自己写的，数据结构：使用redis的队列，因为redis能够保证线程同步；除了用队列，我还想过用有优先队列，这样我的异步框架能够把紧急的任务线处理掉。我这个异步框架：有消息的发射，消息的处理，事件的模型定义以及具体执行的eventhandle，我定义了一些公共接口把这些实现了。

8.邮件（smtp协议）

• 做了一个简单邮件，怎么连接上服务器，我当时做这个的时候，ssl问题
  ，ssl理解，服务器需要ssl链接，为了安全服务器是怎么做的；java sdk 1.7 1.8的问题，1.8是需要换一个jar包的
• 豆瓣电影排序：好的问题能挑选出来，互动越多，时间越新，评分越高。

  9.timeline（时间轴）

• 肯定会问：为什么用推拉模式，用推实时性高能让好友快速得到消息，用拉能节省僵尸号、不是活跃用户的存储空间。怎么区分？最后把timeline组合起来‘timeline模板系统，每个新鲜事展向不一样，和velocity结合起来，后台存储的都是核心数据，每个数据对应的是一个模板，我把模板结合起来，我就能快速的把时间轴展示出来。

  10.爬虫

  11.solr搜索

• 搜索去重：对比相似度，敏感哈希算法，哈希算法：两个字符串稍微有一点点不一样，结构就是不一样的。可能头尾是不一样的，内容一样：采用敏感哈希算法把相似度求出来，区别：敏感哈希算法两个文档相似度很高，他生成的哈希值的比例是很相似的。

  12.单元测试/部署

• 部署：运维，llinux nigix反向代理，与正向对比。负载均衡：为什么要负载均衡。