2019 Mac13.6安装cuda+cudnn+pytorch
2019 Mac13.6安装cuda+cudnn+pytorch
本次主要记录一些自己遇到的问题的解决方案
CUDA、cuDNN
大致流程参照 2018 MAC安装CUDA、cuDNN(Gaming Box1070)
顺序是:GPU Driver、CUDA Driver、CUDA Toolkit、cuDNN
安装驱动时要注意:
1 | MacOS与NVIDIA GPU Driver的版本要匹配,才能驱动显卡 |
关键地址:
MAC - NVIDIA GPU Driver对照表:http://www.macvidcards.com/drivers.html
CUDA Driver:http://www.nvidia.com/object/mac-driver-archive.html
CUDA Toolkit:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
我自己安装好后的配置是:
GPU Driver Version: 387.10.10.10.40.105
CUDA Driver Version: 418.105
CUDA:10.1.105
cuDNN:7.4.
版本查看方式:
1 | cat $CUDA_HOME/version.txt # CUDA |
Pytorch with CUDA
Pytorch官方 说的很清楚:
1 | MacOS Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed |
目前要with CUDA有两个方式:从源码安装、安装第三方pip包
从源码安装
参照:https://github.com/pytorch/pytorch#from-source
这条路我没走通。虽然成功编译了pytorch,但执行import torch时遇到了错误:
1 | ModuleNotFoundError: No module named 'torch._C' |
按照google结果,我应该在 torch 目录的以下两个文件复制:
1 | cp _C.cpython-37m-darwin.so _C.so |
但我的 torch 目录下没有这两个文件
第三方pip包
参照:https://github.com/TomHeaven/pytorch-osx-build
我下载的是:pytorch-1.0-py27-py37-cuda10-cudnn74
这是别人编译好的pip包,下载后用pip安装即可:
1 | pip install torch-1.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl |
No module named ‘torch._C’
Library not loaded: @rpath/xxxx.10.0.dylib
在运行 import torch 时报的错,比如:
1 | Traceback (most recent call last): |
libcufft是cuda的库,这里只是文件名没找到而已,而库文件其实是在 $CUDA_HOME/lib
下的,所以手动链接一下就行,下面是对同类错误的库进行统一处理:
1 | sudo ln -s $CUDA_HOME/lib/libcufft.10.dylib $CUDA_HOME/lib/libcufft.10.0.dylib |
在import torch的时候报错
1 | Traceback (most recent call last): |
尝试了以上办法,还是import不了。也Google找了一下其他办法,有人说是brew install libomp一下就可以解决了,我这边是没有效果。
后来看到Tomheaven提供的pip包是需要cuda和cuDNN一一对应的,一开始没发现。
比如说如果要装pytorch1.4的话,cuda和cuDNN的版本就必须是10和7.4。因此我卸载了之前装的cuda和cuDNN重装了对应版本的。
再来安装pytorch时,还是有个问题
1 | $ pip install /Users/shirleytse/Downloads/torch-1.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl |
把pip改成pip3就可以了。