explain结果每个字段的含义说明 我们都知道用explain xxx分析sql语句的性能，但是具体从explain的结果怎么分析性能以及每个字段的含义你清楚吗？这里我做下总结记录，也是供自己以后参考。
首先需要注意：MYSQL 5.6.3 以前只能EXPLAIN SELECT; MYSQL5.6.3以后就可以EXPLAIN SELECT,UPDATE,DELETE
explain结果示例：
1 2 3 4 5 6 7 mysql> explain select * from staff; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | staff | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in set
先上一个官方文档表格的中文版：
Column
含义
id
查询序号
select_type
查询类型
table
表名
partitions
匹配的分区
type
join类型
prossible_keys
可能会选择的索引
key
实际选择的索引
key_len
索引的长度
ref
与索引作比较的列
rows
要检索的行数(估算值)
filtered
查询条件过滤的行数的百分比
Extra
额外信息
这是explain结果的各个字段，分别解释下含义：
1. id SQL查询中的序列号。
id列数字越大越先执行，如果说数字一样大，那么就从上往下依次执行。
2. select_type 查询的类型，可以是下表的任何一种类型：
select_type
类型说明
SIMPLE
简单SELECT(不使用UNION或子查询)
PRIMARY
最外层的SELECT
UNION
UNION中第二个或之后的SELECT语句
DEPENDENT UNION
UNION中第二个或之后的SELECT语句取决于外面的查询
UNION RESULT
UNION的结果
SUBQUERY
子查询中的第一个SELECT
DEPENDENT SUBQUERY
子查询中的第一个SELECT, 取决于外面的查询
DERIVED
衍生表(FROM子句中的子查询)
MATERIALIZED
物化子查询
UNCACHEABLE SUBQUERY
结果集无法缓存的子查询，必须重新评估外部查询的每一行
UNCACHEABLE UNION
UNION中第二个或之后的SELECT，属于无法缓存的子查询
DEPENDENT 意味着使用了关联子查询。
3. table 查询的表名。不一定是实际存在的表名。
<unionM,N>: 引用id为M和N UNION后的结果。
: 引用id为N的结果派生出的表。派生表可以是一个结果集，例如派生自FROM中子查询的结果。 : 引用id为N的子查询结果物化得到的表。即生成一个临时表保存子查询的结果。
4. type（重要） 这是最重要的字段之一 ，显示查询使用了何种类型。从最好到最差的连接类型依次为：
system，const，eq_ref，ref，fulltext，ref_or_null，index_merge，unique_subquery，index_subquery，range，index，ALL
除了all之外，其他的type都可以使用到索引，除了index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引。
表中只有一行数据或者是空表，这是const类型的一个特例。且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表，type列在这个情况通常都是all或者index
最多只有一行记录匹配。当联合主键或唯一索引的所有字段跟常量值比较时，join类型为const。其他数据库也叫做唯一索引扫描
多表join时，对于来自前面表的每一行，在当前表中只能找到一行。这可能是除了system和const之外最好的类型。当主键或唯一非NULL索引的所有字段都被用作join联接时会使用此类型。
eq_ref可用于使用’=’操作符作比较的索引列。比较的值可以是常量，也可以是使用在此表之前读取的表的列的表达式。
相对于下面的ref区别就是它使用的唯一索引，即主键或唯一索引，而ref使用的是非唯一索引或者普通索引。
对于来自前面表的每一行，在此表的索引中可以匹配到多行。若联接只用到索引的最左前缀或索引不是主键或唯一索引时，使用ref类型（也就是说，此联接能够匹配多行记录）。
ref可用于使用’=’或’<=>’操作符作比较的索引列。
使用全文索引的时候是这个类型。要注意，全文索引的优先级很高 ，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引
跟ref类型类似，只是增加了null值的比较。实际用的不多。
1 2 3 eg. SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL ;
表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取多个索引，性能可能大部分时间都不如range
用于where中的in形式子查询，子查询返回不重复值唯一值，可以完全替换子查询，效率更高。value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)
该联接类型类似于unique_subquery。适用于非唯一索引，可以返回重复值。
索引范围查询，常见于使用 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN()或者like等运算符的查询中。
1 2 3 4 5 SELECT * FROM tbl_name WHERE key_column BETWEEN 10 and 20 ; SELECT * FROM tbl_name WHERE key_column IN (10 ,20 ,30 ) ;
索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍。这里包含两种情况：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 mysql> explain select name from testa; +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | testa | index | NULL | idx_name | 33 | NULL | 2 | Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+ 1 row in setmysql> explain select cusno from testa; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | testa | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in setmysql> explain select * from testa; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | testa | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in set
全表扫描，性能最差。
5. partitions 版本5.7以前，该项是explain partitions显示的选项，5.7以后成为了默认选项。该列显示的为分区表命中的分区情况。非分区表该字段为空（null）。
6. possible_keys 查询可能使用到的索引都会在这里列出来
7. key 查询真正使用到的索引。
8. key_len 查询用到的索引长度（字节数）。
key_len只计算where 条件用到的索引长度，而排序和分组就算用到了索引，也不会计算到key_len中。
9. ref 如果是使用的常数等值查询，这里会显示const，如果是连接查询，被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段，如果是条件使用了表达式或者函数，或者条件列发生了内部隐式转换，这里可能显示为func
10. rows（重要） rows 也是一个重要的字段 。 这是mysql估算的需要扫描的行数（不是精确值）。
11. filtered 这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数。这个字段不重要
EXplain 中的很多额外的信息会在 Extra 字段显示, 常见的有以下几种内容:
distinct ：在select部分使用了distinc关键字Using filesort ：当 Extra 中有 Using filesort 时, 表示 MySQL 需额外的排序操作, 不能通过索引顺序达到排序效果. 一般有 Using filesort, 都建议优化去掉, 因为这样的查询 CPU 资源消耗大.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 # 例如下面的例子: mysql> EXPLAIN SELECT * FROM order_info ORDER BY product_name \G *************************** 1. row *************************** id : 1 select_type: SIMPLE table: order_info partitions: NULL type: index possible_keys: NULL key: user_product_detail_index key_len: 253 ref: NULL rows: 9 filtered: 100.00 Extra: Using index; Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)我们的索引是 KEY `user_product_detail_index` (`user_id`, `product_name`, `productor`) 但是上面的查询中根据 product_name 来排序, 因此不能使用索引进行优化, 进而会产生 Using filesort. 如果我们将排序依据改为 ORDER BY user_id, product_name, 那么就不会出现 Using filesort 了. 例如: mysql> EXPLAIN SELECT * FROM order_info ORDER BY user_id, product_name \G *************************** 1. row *************************** id : 1 select_type: SIMPLE table: order_info partitions: NULL type: index possible_keys: NULL key: user_product_detail_index key_len: 253 ref: NULL rows: 9 filtered: 100.00 Extra: Using index 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
Using index 性能不错 Using temporary
除此之外还有其他值，这里就不一一一列举了。
通过以上这些总结，以后我们看到explain的结果，就知道该从哪些字段值去分析sql语句的执行效率了。
